📚独家菜鸟级机器学习入门 🚀(附代码实例)
想学机器学习却无从下手?别担心!这篇文章为你准备了一份超全的菜鸟级入门指南,手把手教你轻松上路!💪
首先,你需要了解什么是机器学习。简单来说,它就是让计算机通过数据“学习”规律,从而完成特定任务。比如,用历史天气数据预测未来降雨概率。💡
接下来,动手实践才是王道!我们用Python编写一个简单的线性回归模型,预测房价走势👇
```python
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
示例数据
X = np.array([[140], [160], [180], [200]])
y = np.array([200, 250, 300, 350])
创建并训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
预测新数据
print(model.predict(np.array([[170]])))
```
是不是很简单?🎉
最后,记得多看文档、多写代码,慢慢积累经验哦!💡✨
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