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oracle中的函数大全

2025-07-18 17:51:39

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2025-07-18 17:51:39

oracle中的函数大全】在Oracle数据库中,函数是用于处理数据、执行计算和返回结果的重要工具。它们可以用于SQL查询、PL/SQL程序中,帮助用户更高效地操作和分析数据。Oracle提供了多种类型的函数,包括字符串函数、数值函数、日期函数、转换函数、聚合函数等。以下是对Oracle常用函数的总结,并以表格形式进行分类展示。

一、字符串函数

函数名 功能说明 示例
`UPPER` 将字符串转换为大写 `UPPER('hello')` → `'HELLO'`
`LOWER` 将字符串转换为小写 `LOWER('HELLO')` → `'hello'`
`SUBSTR` 提取子字符串 `SUBSTR('hello world', 7, 5)` → `'world'`
`INSTR` 查找子字符串的位置 `INSTR('hello world', 'w')` → `7`
`CONCAT` 连接两个字符串 `CONCAT('hello', ' world')` → `'hello world'`
`TRIM` 去除字符串两端的空格或指定字符 `TRIM('hello')` → `'hello'`

二、数值函数

函数名 功能说明 示例
`ROUND` 四舍五入 `ROUND(3.14159, 2)` → `3.14`
`FLOOR` 向下取整 `FLOOR(3.9)` → `3`
`CEIL` 向上取整 `CEIL(3.1)` → `4`
`MOD` 取余数 `MOD(10, 3)` → `1`
`ABS` 绝对值 `ABS(-5)` → `5`
`POWER` 幂运算 `POWER(2, 3)` → `8`

三、日期函数

函数名 功能说明 示例
`SYSDATE` 返回当前系统日期和时间 `SYSDATE` → `2025-04-05 10:30:00`
`ADD_MONTHS` 在日期上增加指定月份数 `ADD_MONTHS('2025-04-05', 1)` → `2025-05-05`
`LAST_DAY` 返回某个月的最后一天 `LAST_DAY('2025-04-05')` → `2025-04-30`
`MONTHS_BETWEEN` 计算两个日期之间的月份数 `MONTHS_BETWEEN('2025-05-05', '2025-04-05')` → `1`
`NEXT_DAY` 返回指定日期之后的下一个指定星期几 `NEXT_DAY('2025-04-05', 'MONDAY')` → `2025-04-07`

四、转换函数

函数名 功能说明 示例
`TO_CHAR` 将日期或数字转换为字符串 `TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD')` → `'2025-04-05'`
`TO_DATE` 将字符串转换为日期 `TO_DATE('2025-04-05', 'YYYY-MM-DD')` → `2025-04-05`
`TO_NUMBER` 将字符串转换为数字 `TO_NUMBER('123.45')` → `123.45`
`TO_LOB` 将CLOB转换为BLOB或反之 `TO_LOB('text data')` → `BLOB`
`NVL` 如果表达式为NULL则返回默认值 `NVL(NULL, 'default')` → `'default'`

五、聚合函数

函数名 功能说明 示例
`SUM` 求和 `SUM(sales)` → 总销售额
`AVG` 求平均值 `AVG(sales)` → 平均销售额
`MAX` 求最大值 `MAX(sales)` → 最高销售额
`MIN` 求最小值 `MIN(sales)` → 最低销售额
`COUNT` 计数 `COUNT()` → 表中记录数
`GROUP_CONCAT`(Oracle 12c+) 将多行数据合并为一个字符串 `GROUP_CONCAT(name)` → `'A,B,C'`

六、其他常用函数

函数名 功能说明 示例
`DECODE` 类似于条件判断 `DECODE(gender, 'M', 'Male', 'F', 'Female', 'Unknown')`
`CASE` 条件判断语句 `CASE WHEN score > 60 THEN 'Pass' ELSE 'Fail' END`
`COALESCE` 返回第一个非空表达式 `COALESCE(NULL, 'default', 'another')` → `'default'`
`NULLIF` 如果两个表达式相等则返回NULL `NULLIF('a', 'a')` → `NULL`

总结

Oracle数据库中的函数种类繁多,功能强大,能够满足各种数据处理需求。掌握这些函数不仅有助于提高SQL查询效率,还能增强对数据库的理解和应用能力。建议根据实际业务场景选择合适的函数,灵活组合使用,以实现更复杂的数据处理逻辑。

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