最近有小伙伴在学习《大数据导论》这门课时遇到了一些难点，特别是关于数据采集与清洗的部分。今天就来为大家详细解析一下这些问题！💡首先，在进行数据采集时，我们需要明确目标和范围，避免无谓的数据冗余。例如，使用API接口抓取数据时，要确保其合法性和准确性。接着是数据清洗，这是保证后续分析质量的关键步骤。常见的清洗工作包括去除重复值、处理缺失值以及标准化格式等。比如，当面对含有大量空缺项的数据表时，可以采用插补法或删除法进行优化。此外，还应注重数据的安全性，采取加密措施防止敏感信息泄露。通过以上方法，相信大家可以更好地掌握这门课程的核心内容。💪希望大家都能顺利通过考试，未来在大数据领域大展身手！🎉
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