在MATLAB中，`pdist`函数是一个强大的工具，用于计算多维数据点之间的距离。它支持多种距离度量方式，包括欧氏距离、马氏距离等，满足不同场景需求。例如，如果你需要计算两组点之间的相似性，可以使用`pdist`搭配合适的选项来实现。此外，还有`pdist2`函数，专门用于计算两个独立数据集间的配对距离，非常适用于分类或聚类任务中的距离矩阵构建。
核心功能：
- 欧氏距离是最常用的一种，表示两点间直线距离。
- 标准化欧氏距离会先对数据进行归一化处理，适合特征值尺度差异大的情况。
- 余弦距离通过比较向量方向而非大小来衡量相似性，广泛应用于文本分析。
使用示例：
```matlab
X = [1 2; 4 5; 6 7]; % 示例数据
D = pdist(X);% 计算每对点间的欧氏距离
disp(D);
```
掌握这些技巧后，你就能更高效地完成数据分析和机器学习相关工作啦！📚💻
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