在日常生活中，我们常常会遇到需要将图片中的文字提取出来的场景，比如从一张海报中获取联系方式，或者从一本书中摘录重要信息。然而，对于一些复杂的背景或字体来说，手机上的OCR（光学字符识别）软件可能无法达到理想的识别效果。

目前市面上有许多OCR工具可以帮助我们实现这一需求，但它们的识别率往往受到多种因素的影响，例如图片的清晰度、字体的复杂程度以及背景的干扰等。即使是最先进的OCR技术，在面对某些特定情况时也难免会出现误识或漏识的现象。

如果你正在寻找一款能够在较低识别率下工作的OCR应用，那么可以尝试以下几种方法来提升成功率：

1. 选择简单背景：尽量使用背景单一且与文字对比明显的图片进行扫描。

2. 调整拍摄角度：确保拍摄时手机与文档保持垂直，并避免任何不必要的阴影。

3. 提高图像质量：通过编辑软件对图片进行亮度、对比度等参数调整后再上传至OCR程序。

4. 手动校正：对于识别错误的部分，可以利用OCR软件提供的编辑功能手动修正。

尽管如此，由于AI算法本身的局限性，完全依赖自动化过程可能会导致部分信息丢失或不准确。因此，在处理关键任务时，建议结合人工检查以确保最终结果无误。

总之，虽然现代智能手机提供了强大的OCR功能，但在实际应用过程中仍然需要注意以上几点才能获得最佳体验。希望这些小贴士能够帮助大家更好地利用手机上的相关应用程序完成文字提取工作！