首先，当需要评估波动性或变化幅度时，均方根值是一个很好的工具。例如，在电力系统中，电压和电流的瞬时值可能会有很大的波动。在这种情况下，均方根值可以帮助我们了解这些信号的有效值，从而更好地理解系统的实际运行状况。
其次，在处理周期性信号如声音波形或者振动信号时，均方根值同样适用。这是因为这些信号通常具有正负交替的特点，而均方根值能够有效地忽略掉这些符号上的差异，只关注其绝对强度。
再者，对于那些包含噪声的数据集来说，采用均方根值可以更准确地反映信号本身的能量水平而非噪声干扰。这使得它成为一种有效的方法来区分有用信息与背景噪音。
此外，在一些特定的应用场合下，比如汽车工业中的刹车性能测试或是建筑结构的安全性分析等，也需要依赖于对力、加速度等物理量进行精确测量并以均方根形式表达结果。
总之，“什么情况下用均方根值评价”这个问题没有固定答案，但可以肯定的是，在涉及能量计算、信号处理以及复杂动态环境下的数据分析时，均方根值往往能提供更为可靠且直观的结果。因此，在面对这类问题时，请务必根据具体情况权衡利弊后再做决定。
