【平均差怎么算例题】在统计学中，平均差（Mean Deviation）是衡量一组数据与其平均数之间差异程度的指标。它可以帮助我们了解数据的离散程度。本文将通过一个具体的例题来讲解“平均差怎么算”，并以总结加表格的形式呈现计算过程。

一、什么是平均差？

平均差是指一组数据中各个数值与该组数据的平均数之间的绝对差值的平均数。其计算公式如下：

$$

\text{平均差} = \frac{\sum x_i - \bar{x}}{n}

$$

其中：

- $ x_i $ 表示每个数据点；

- $ \bar{x} $ 是数据的平均数；

- $ n $ 是数据的个数；

- $ x_i - \bar{x} $ 表示每个数据点与平均数的绝对差。

二、例题：计算下列数据的平均差

数据集： 10, 12, 14, 16, 18

步骤一：计算平均数（$\bar{x}$）

$$

\bar{x} = \frac{10 + 12 + 14 + 16 + 18}{5} = \frac{70}{5} = 14

$$

步骤二：计算每个数据点与平均数的绝对差

步骤三：求绝对差的总和

$$

4 + 2 + 0 + 2 + 4 = 12

$$

步骤四：计算平均差

$$

\text{平均差} = \frac{12}{5} = 2.4

$$

三、总结

通过上述步骤，我们可以得出以下结论：

- 平均差是衡量数据集中趋势偏离程度的一种方法；

- 计算时需先求出平均数，再计算每个数据点与平均数的绝对差；

- 最后将所有绝对差相加，除以数据个数即可得到平均差。

四、表格汇总

通过以上例题和表格，可以清晰地理解“平均差怎么算”的全过程。希望这篇文章能帮助你更好地掌握这一统计概念。