【数据资产管理办法】在信息化快速发展的背景下，数据已成为企业的重要战略资源。为规范数据资产管理，提升数据使用效率与安全性，确保数据资产的合规性、完整性与可用性，制定《数据资产管理办法》具有重要意义。
本办法旨在明确数据资产的定义、管理职责、分类标准、生命周期管理、安全控制及责任追究等内容，为企业数据资产的规范化、制度化管理提供依据。
一、数据资产管理办法总结
| 项目 | 内容 |
| 目的 | 规范数据资产管理，提升数据使用效率与安全性，保障数据资产的合规性、完整性与可用性。 |
| 适用范围 | 适用于企业内部所有涉及数据采集、存储、处理、使用、共享及销毁等环节的部门和人员。 |
| 管理原则 | 依法合规、权责清晰、分类管理、安全可控、价值导向。 |
| 数据资产定义 | 指企业在经营活动中形成的，具有经济价值或管理价值的数据资源，包括结构化数据、非结构化数据及元数据等。 |
| 管理职责 | 由信息管理部门牵头，业务部门负责数据的使用与维护，技术部门负责数据的技术支撑与安全保障。 |
| 分类标准 | 按数据性质分为基础数据、业务数据、分析数据、外部数据等；按敏感程度分为公开数据、内部数据、机密数据等。 |
| 生命周期管理 | 包括数据采集、存储、使用、共享、归档、销毁等阶段，每个阶段均需有明确的操作流程与责任人。 |
| 安全控制 | 建立数据访问权限控制机制，定期进行数据安全审计，防范数据泄露、篡改、丢失等风险。 |
| 责任追究 | 对违反数据资产管理规定的行为，视情节轻重给予警告、通报、处分或依法追究法律责任。 |
二、数据资产管理关键点
1. 统一管理机制：建立数据资产管理组织架构，明确各层级职责。
2. 数据目录建设：构建企业级数据目录，实现数据资源的可视化与可追溯。
3. 数据质量保障：通过数据清洗、校验、监控等手段提升数据准确性与一致性。
4. 数据共享与开放：在确保安全的前提下，推动数据资源的合理共享与开放利用。
5. 持续优化机制：根据业务发展和管理需求，定期评估数据资产管理体系并进行优化调整。
通过实施《数据资产管理办法》，企业可以更好地挖掘数据价值，提升运营效率，增强核心竞争力，同时有效防范数据风险，为企业的可持续发展提供坚实的数据支撑。
