新地图显示了迄今为止在雷达下飞行的飞机

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导读 研究人员利用卫星图像和人工智能,比以往任何时候都更精确地绘制了人类在海上的活动地图。这一行动揭露了之前未被关注的大量工业活动,从可...

研究人员利用卫星图像和人工智能,比以往任何时候都更精确地绘制了人类在海上的活动地图。这一行动揭露了之前未被关注的大量工业活动,从可疑的捕鱼作业到近海能源开发的爆炸式增长。

这些地图今天发表在《自然》杂志上。由谷歌支持的非营利组织全球渔业观察领导的研究显示,世界上多达四分之三的工业渔船没有被公开追踪。高达30%的运输和能源船只也逃脱了公众追踪。

研究人员表示,这些盲点可能会阻碍全球保护工作。为了更好地保护世界海洋和渔业,政策制定者需要更准确地了解人们在哪里开采海洋资源。

根据去年通过的《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》,地球上几乎每个国家都同意到2030年保护30%的地球土地和水域的共同目标。“问题是我们应该保护哪30%?除非有这张地图,否则你无法讨论捕鱼活动在哪里、石油平台在哪里,”《自然》论文的作者之一、全球渔业观察研究与创新总监DavidKroodsma说道。

到目前为止,全球渔业观察和其他组织主要依靠海上自动识别系统(AIS)来了解海上发生的情况。该系统跟踪带有发送无线电信号的盒子的船只,这些数据过去曾被用来记录船只上的过度捕捞和强迫劳动。即便如此,该系统仍存在重大局限性。携带AIS的要求因国家和船舶类型而异。当有人想要避免被发现或在信号强度不稳定的地方巡航时,很容易关闭盒子。

为了填补这一空白,Kroodsma和他的同事分析了欧洲航天局Sentinel-1卫星星座的2,000TB图像。Sentinel-1没有采用传统的光学图像(就像用相机拍照一样),而是使用先进的雷达仪器来观察地球表面。雷达可以穿透云层并在黑暗中“看到”——并且能够发现AIS错过的海上活动。

由于2,000TB的数据量巨大,因此研究人员开发了三种深度学习模型来对每艘检测到的船只进行分类,估计其大小,并对不同类型的海上基础设施进行分类。他们监测了2017年至2021年间全球约15%的海洋,其中75%的工业活动发生在这些区域,同时关注船舶运动以及石油钻井平台和风力涡轮机等固定海上结构的开发。

虽然捕鱼活动在2020年covid-19大流行开始时有所下降,但他们发现,在公共跟踪系统中“以前几乎没有显示船只活动”的地区,船只交通密集,尤其是南亚和东南亚以及北部和西部地区。非洲海岸。

数据中还可以看到海上能源开发的繁荣。到2020年底,风力涡轮机的数量将超过石油结构。到次年,涡轮机占所有海洋基础设施的48%,而石油结构占38%。

几乎所有海上风电开发都发生在北欧和中国沿海。在美国东北部,清洁能源反对者试图将鲸鱼死亡与即将到来的海上风电开发错误地联系起来,尽管有证据表明船只撞击是问题所在。

石油结构周围聚集的船只比风力涡轮机多得多。有时使用油轮将石油运输到岸上作为管道的替代方案。在研究的五年里,石油结构的数量增加了16%。到2021年,海上石油开发所带来的全球船舶交通量是风力涡轮机的五倍。“与其他交通量相比,全球风力涡轮机产生的实际船舶交通量很小,”Kroodsma说。

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