谷歌地图正在通过生成人工智能增压

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谷歌正在将生成式人工智能带到其他地方?——谷歌地图,承诺通过使用大型语言模型(LLM)帮助用户找到酷的地方。

该功能将回答有关餐厅或购物推荐的查询,例如,使用其法学硕士“分析地图上有关超过2.5亿个地点的详细信息以及来自我们超过3亿贡献者的社区的可信见解,以快速提出去哪里的建议。”

对于谷歌来说,这是一个自然而然的展示其人工智能实力的地方,因为该公司多年来一直致力于将其旗舰导航产品转变为更类似于用于发现新地点的搜索工具,而不仅仅是一个获取方向的地方。利用其专业知识生成人工智能来加速这一转变似乎是合乎逻辑的下一步。

谷歌提供的生成式人工智能搜索功能的使用示例非常谷歌:

假设您正在游览旧金山,并且想要计划几个小时的节俭时间来寻找独特的复古物品。只需询问地图您要寻找什么,例如“旧金山具有复古氛围的地方”。我们的人工智能模型将分析地图有关附近企业和地点的丰富信息以及来自地图社区的照片、评级和评论,为您提供值得信赖的建议。

谷歌表示,第一次集成是从小规模开始的,与该公司的本地向导贡献者社区合作,以确保生成式人工智能得到深思熟虑的使用。这意味着只有这些贡献者最初才能访问Google地图中的生成人工智能功能。该公司稍后将向其他用户开放。

本地向导至少从2019年就已经存在,被描述为“一个由探险家组成的全球社区,他们在Google地图上撰写评论、分享照片、回答问题、添加或编辑地点以及检查事实。”

目前还不清楚这与在常规谷歌地图搜索栏中搜索“vintagestoreSF”有多大不同。我的猜测是,响应将更加以我们正在慢慢熟悉的聊天机器人风格进行对话,而不仅仅是按邻近顺序提供古董店列表。

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