建筑能源管理平台利用人工智能和统计方法优化运营

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韩国能源研究院(KIER)能源ICT研究部JeongHak-geun博士领导的研究团队开发了一种建筑能源管理平台技术,可将建筑物从能源的主要消费者转变为生产、管理、节约能源。

建筑物表现出不同的能源消耗水平,具体取决于其用途、位置和用户的特征,甚至同一建筑物内的不同楼层和区域。

鉴于碳中和和RE100等举措,许多建筑现在正在实施太阳能电池板、燃料电池和储能系统等可再生能源解决方案。此外,随着高端电器的使用不断增长,有效管理建筑能源以实现高效消耗变得至关重要。

现有的建筑能源管理系统(BEMS)技术主要依赖于简单的能源使用监控和建筑管理人员的经验来操作系统。这种方法使得有效管理建筑物内日益多样化的分布式资源和各种类型的功耗变得困难。此外,它限制了用于解决故障的分布式资源的实时状态诊断。

为了克服这些限制,研究团队开发了一种平台技术,利用人工智能和概率/统计方法来管理分布式资源(例如太阳能发电、储能系统、HVAC系统、逆变器、等)在建筑物内。

该技术可自动分析运行工况和故障诊断,以及实时优化资源运行,从而提高效率并降低能源成本。

研究团队收集了各类故障数据和环境数据,然后进行建模和分析。通过应用从这个过程中学到的人工智能和概率/统计方法,他们对分布式资源实现了超过98%的故障检测准确率。不仅如此,该平台还采用了使用量子密码学和抗量子密码学的下一代安全通信技术,使其能够以安全级别5的鲁棒性抵御网络攻击。

自主操作技术也被应用于分布式资源中可能发生的各种故障的响应和恢复。研究人员开发了具有非线性优化算法的自主操作技术。该算法实时优化分布式资源之间的运行,使得在发生故障时能够立即导出并运行分布式资源的最优利用方案。

研究团队在精确模拟真实建筑环境的模型测试台上进行了一年的验证后,确认他们开发的平台技术与现有的建筑能源管理系统相比,可节省17%以上的能源成本。

此外,通过这项研究,他们还取得了显著成果,其中SCI(E)级论文50篇,申请国内外专利27件,注册4件,技术转让案例8件,证明了研究成果的卓越性。它们目前正处于商业化的边缘。

首席研究员JeongHak-geun博士表示:“所开发的平台配备了复杂的算法,可提高利用效率,通过管理分布式资源的故障状态,可以灵活地应用于办公室、工厂和酒店等各种建筑。实时。这是一项市场领先的技术,可以显着减少能源损失和维护成本,有助于实现碳中和。”

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