【random函数用法】在编程中，`random` 函数是一个非常常用的工具，尤其在需要生成随机数的场景中。无论是游戏开发、数据分析还是算法测试，`random` 函数都能提供灵活的随机值生成能力。以下是对 `random` 函数的总结与使用方法。
一、`random` 函数概述
`random` 是 Python 标准库中的一个模块，提供了多种生成随机数的方法。它基于伪随机数生成器（PRNG），虽然不是真正的随机数，但在大多数应用场景下已经足够使用。
二、常用 `random` 函数及功能说明
| 函数名 | 功能描述 | 示例 |
| `random.random()` | 返回 [0.0, 1.0) 范围内的浮点数 | `random.random()` → 0.456789 |
| `random.randint(a, b)` | 返回 [a, b] 范围内的整数 | `random.randint(1, 10)` → 7 |
| `random.uniform(a, b)` | 返回 [a, b] 范围内的浮点数 | `random.uniform(1.5, 3.5)` → 2.843 |
| `random.choice(seq)` | 从序列 seq 中随机选择一个元素 | `random.choice(['a', 'b', 'c'])` → 'b' |
| `random.sample(population, k)` | 从 population 中随机选取 k 个不重复的元素 | `random.sample([1,2,3,4], 2)` → [3, 1] |
| `random.shuffle(x)` | 将列表 x 的元素顺序打乱 | `random.shuffle([1,2,3])` → [3,1,2] |
三、使用注意事项
- 种子设置：可以通过 `random.seed()` 设置随机种子，使结果可复现。
- 安全性：`random` 模块不适合用于加密等安全要求高的场景，应使用 `secrets` 模块。
- 范围问题：注意 `randint` 包含上下限，而 `random` 不包含上限。
四、实际应用示例
```python
import random
生成一个 1~10 的整数
print(random.randint(1, 10))
随机选择一个颜色
colors = ['red', 'green', 'blue'
print(random.choice(colors))
打乱列表顺序
numbers = [1, 2, 3, 4, 5
random.shuffle(numbers)
print(numbers)
```
通过合理使用 `random` 模块，可以为程序增加更多的不确定性和趣味性。但同时也需根据具体需求选择合适的函数，并注意其局限性。
